About this role
Como Senior Data Science no Mercado Livre, você projetará e escalará sistemas inovadores e seguros que resolvem problemas reais e de alto impacto. Trabalhará em um ambiente dinâmico com tecnologia de ponta, aplicando boas práticas de engenharia, modelos próprios de IA e aprendizado contínuo, com o propósito de democratizar o comércio eletrônico e os serviços financeiros na América Latina.
Imagine-se empreendendo projetos desafiadores, dinâmicos e inovadores e sendo responsável por:
- Desenvolver modelos de aprendizado de máquina para detectar e prevenir padrões complexos de fraude em tempo real, analisando grandes volumes de dados transacionais para identificar comportamentos anômalos e tendências de risco.
- Implementar soluções preditivas escaláveis, garantindo sua correta integração com a arquitetura de produção.
- Desenhar experimentos controlados para medir o impacto de novos modelos nos principais indicadores do negócio.
- Otimizar algoritmos existentes para melhorar a precisão e a eficiência computacional das soluções.
- Criar agentes com inteligência artificial, modelos de visão computacional e LLMs para automatizar operações e analisar imagens na validação de identidade.
O que buscamos em você?
• Possuir conhecimento consolidado em Data Science e Machine Learning para analisar casos de fraude e propor soluções baseadas em dados.
• Dominar fundamentos em matemática e estatística aplicados a modelos e soluções preditivas.
• Compreender os casos e métricas do negócio para desenvolver soluções técnicas perfeitamente alinhadas aos objetivos da área.
• Ter conhecimento no desenvolvimento de modelos de visão computacional, Inteligência Artificial Generativa, LLMs e técnicas de processamento de linguagem natural.
Você se anima a deixar sua marca na tecnologia da América Latina?
Candidate-se e junte-se ao nosso propósito!
Modalidade de trabalho híbrida. Escritório Osasco, Sao Pablo.
Tired of cold applications?
Sign up with Clera and we'll reach out the moment a role actually fits you — no more spraying applications into the void.
Know someone who'd be great for this?