Masterarbeit "Weiterentwicklung eines Graph Neural Network zur Stromnetzmodellkorrektur"

Das Fraunhofer-Institut für Solare Energiesysteme ISE in Freiburg ist eines der weltweit führenden Solarforschungsinstitute. Unsere rund 1300 Mitarbeitenden arbeiten für ein nachhaltiges, wirtschaftliches, sicheres und sozial gerechtes Energieversorgungssystem auf Basis erneuerbarer Energien. Dazu tragen wir mit unseren Forschungsschwerpunkten Energiebereitstellung, Energieverteilung, Energiespeicherung und Energienutzung bei. Durch herausragende Forschungsergebnisse, erfolgreiche Industrieprojekte, Firmenausgründungen und globale Kooperationen gestalten wir die nachhaltige Transformation des Energiesystems.

 

Hier sorgst Du für Veränderung

Du möchtest aktiv an der Gestaltung der Energiewende mitwirken und während deines Studiums praktische Erfahrungen sammeln? Bei uns hast Du die Möglichkeit, an der Transformation des Energiesystems mitzuarbeiten. Gemeinsam entwerfen und entwickeln wir Software für die Modellierung, Optimierung und Analyse von Stromnetzen. Unser Team arbeitet mit einer breiten Palette an methodischen Ansätzen, die von klassischer Optimierung über den Einsatz von künstlicher Intelligenz bis hin zu automatisierten Geoanalysen reichen.

Wir verfügen über moderne Werkzeuge, die uns bei der agilen Softwareentwicklung unterstützen (z.B. leistungsfähige GPU-Server und GitLab Premium mit CI-Servern). Wir bieten flexible Arbeitszeiten mit der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten an. Daneben gibt es zahlreiche Sport- und Freizeit-Angebote.

 

Was Du bei uns tust:

• Du bist Teil des Netzplanungsteams und wendest unsere Werkzeuge an, die im Team gemeinsam in Python entwickelt und gewartet werden.
• Du trägst zum Gelingen des Forschungsprojektes DiGO 2.0 bei.
• In Deiner Abschlussarbeit entwickelst du unser GNN-basiertes Werkzeug zur Erkennung und Korrektur von Fehlern in Stromnetzmodellen weiter. Der nächste kritische Schritt ist eine Verfeinerung der Stromnetzmodellierung, um Messungen direkt (ohne Vorverarbeitung) berücksichtigen zu können.
• Hintergrund für Deine Tätigkeit ist der hohe manuelle Aufwand, verlässliche digitale Netzmodelle in Betriebsführungssysteme zu integrieren. Mit Deiner Arbeit beschleunigst du die Transformation zum Smart Grid und damit zur CO2-Neutralität.
• Dies alles verschriftlichst Du in Deiner Masterarbeit.