Data Architect

Manager Product Design & Blueprint Engineering 

At EY, we’re all in to shape your future with confidence.

Se cerchi un percorso di crescita in un contesto internazionale dove le tue idee contano davvero, sei nel posto giusto. In EY puoi dare forma alla tua carriera e contribuire a costruire un mondo del lavoro migliore, insieme a chi lo sta già trasformando ogni giorno.

Perché candidarsi in EY?

   Lo abbiamo chiesto a chi ci lavora già! Questi i fattori più influenti:

1. Investimento sulle competenze del futuro: fin dal primo giorno, eventi, strumenti e corsi sull’Intelligenza Artificiale, disponibili per tutti;
2. Formazione continua: oltre 50 ore di corsi tecnici e manageriali all’anno previsti per ciascuna persona; 
3. Sviluppo e progressione di carriera: solo negli ultimi 12 mesi, oltre la metà delle persone di EY si è vista riconoscere un avanzamento di carriera; 
4. Mobilità e opportunità internazionali, compresa la possibilità di lavorare in smart working dall’estero fino a 20 giorni senza essere in trasferta; 
5. Lavoro ibrido senza giornate prestabilite centralmente.
6. Un network internazionale su cui poter contare.

Scopri nel concreto che cosa fa un/una Manager Product Design & Blueprint Engineering 

Il/la Blueprint Product Designer trasforma le idee validate in prototipi funzionanti, e definisce blueprint e componenti riutilizzabili, assicurandone coerenza di prodotto, scalabilità e industrializzazione.

In qualità di Manager, il ruolo ha un mandato di ownership operativa e coordinamento: guida stream di design e prototipazione, coordina team multidisciplinari e stakeholder di business e tecnologia e garantisce qualità, tempi e riusabilità degli asset prodotti.

Nello specifico, ti occuperai di:

•    Definire e mantenere la data architecture: schema logici e fisici, data lake / data lakehouse, pipeline di ingestion da fonti interne ed esterne
•    Implementare e gestire il Data Catalog e la Data Lineage: strumenti di discovery (es. DataHub, Apache Atlas), tracciabilità end-to-end dei dataset utilizzati nei modelli AI
•    Definire e applicare le policy di Data Governance: classificazione C1/C4, data ownership, data access controls, retention e deletion policy in accordo con GDPR e EU AI Act
•    Garantire la qualità e la fiduciabilità dei dati: implementazione di framework DQ (completeness, accuracy, consistency, timeliness), monitoraggio continuo e alerting sulle anomalie
•    Interfaccia con il Semantic Layer e con l’AI Engineering: fornire dataset curati, feature store e golden records come input per ontologie, embedding e training dei modelli AI
•    Collaborare con CT e Cloud Platform: definire le architetture di storage (data lake, lakehouse, vector store) e i pattern di accesso sicuro ai dati in ambienti sovereign e multi-cloud

 Competenze professionali:

•    6+ anni in data engineering, data architecture o data governance in contesti enterprise o consulenza
•    Padronanza di architetture Data Lakehouse (Databricks, Delta Lake, Apache Iceberg), pipeline ETL/ELT e strumenti di orchestrazione (Airflow, dbt)
•    Conoscenza di framework di Data Governance (DAMA-DMBOK, DCAM) e strumenti di Data Catalog (DataHub, Collibra, Alation)
•    Comprensione dei requisiti normativi GDPR, EU AI Act (Art. 10 – data governance per sistemi AI ad alto rischio), sovereign data
•    Familiarità con feature store (Feast, Tecton) e vector database (Pinecone, Weaviate, pgvector) per il provisioning di dati verso modelli AI

•    Ottima conoscenza della lingua inglese

Per la presente posizione è previsto un range retributivo compreso tra 40.000 e 60.000, definito sulla base di criteri oggettivi e neutri rispetto al genere. Il rapporto di lavoro è regolato dal CCNL Commercio; il livello di inquadramento contrattuale e collettivo e la relativa disciplina applicabile saranno determinati in coerenza con l’esperienza e il profilo professionale della risorsa inserita nel processo di selezione. Per la specifica posizione è previsto un bonus al raggiungimento di obiettivi preventivamente comunicati e concordati.

In EY potrai:

• Accelerare le tue competenze: Grazie a corsi e programmi di sviluppo orientati al futuro, utilizzando tecnologie smart e applicazioni AI che ti liberano dalle attività ripetitive: da Copilot365 al tool proprietario EYQ, passando per PowerBI
• Allargare i tuoi orizzonti: Lavora in team internazionali, disponendo di un network di professionisti globali
• Dare il meglio di te: Investi costantemente nel tuo benessere personale e nello sviluppo della tua carriera, con una figura di Counselor che ti supporta dal primo giorno.

Avrai infine l’opportunità di:

• accedere a benefits e programmi di welfare aziendale diversificati;
• partecipare a programmi di leadership.

• In EY crediamo che ciascuna persona porti con sé qualcosa di unico:
   Le tue esperienze, ambizioni e prospettive contribuiscono a creare un ambiente in cui l’unicità di ognuno diventa la nostra forza collettiva.
  Promuoviamo una cultura inclusiva, dove tutte le voci sono ascoltate e valorizzate: Together, all in.
   Valorizziamo ogni forma di unicità — età, genere, abilità, esperienza, cultura, orientamento sessuale, religione, disabilità e background socioeconomico — e assicuriamo che tutte le nostre offerte siano aperte anche a persone con disabilità, in linea con la legge italiana L.68/99.

Per offrirti la migliore esperienza possibile nel processo di selezione, ti invitiamo a segnalarci eventuali esigenze o supporti di cui potresti avere bisogno.

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In EY ci occupiamo di consulenza direzionale, strategica, legale, tributaria, tecnologica, organizzativa e di revisione contabile. Lo facciamo attraverso un network mondiale di servizi professionali presente in oltre 150 Paesi in tutto il mondo. In Italia siamo un Team di oltre 9.000 persone, distribuite in 20 città in tutta Italia.

Crediamo fortemente nella creazione di valore a lungo termine, attraverso una crescita economica che sia inclusiva e sostenibile per tutti, dai colleghi ai clienti, dall'ambiente alla società.